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第 6 节 / 共 7 节

优化器与网络优化技巧

🎯 掌握优化器、学习率衰减、Dropout、BatchNorm。
💻 代码

Day06 代码:优化器 / 学习率衰减 / Dropout / BN

4 个文件
  • 📄 01_梯度下降法优化方法.py 8.8KB 下载
  • 📄 02_演示学习率衰减策略.py 8.6KB 下载
  • 📄 03_dropout随机失活.py 1.7KB 下载
  • 📄 04_BN批量归一化.py 1.8KB 下载
📎 资料

每日一图

  • 🖼️ day06.png 123.4KB
本节内容
  1. Day06 代码:优化器 / 学习率衰减 / Dropout / BN
  2. 每日一图
阶段目录
  1. 01 深度学习简介
  2. 02 PyTorch 框架使用
  3. 03 神经网络基础(一):自动微分与梯度下降
  4. 04 神经网络基础(二):搭建网络
  5. 05 损失函数
  6. 06 优化器与网络优化技巧
  7. 07 完整案例:手机价格分类
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