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Neo4j 图谱构建

🎯 构建中医药知识图谱数据库。

📎 资料

day05 导图与笔记图

🧠 day04中医知识图谱.xmind · 大纲

day04中医知识图谱

langgraph简单案例

langgraph实现中医知识问答

1.用户意图判断节点

2.用户输入实体抽取节点

3.实体标准化节点

4.利用用户提问+标准化实体+neo4j元数据，生成cypher语句

🧠 前情回顾.xmind · 大纲

中医知识图谱第三天

知识图谱构建模块

中医知识图谱业务知识

实体

关系

实体和关系的抽取

方剂抽取

药材抽取

微调语料的沉淀

aipaca微调语料的沉淀

这个是用来微调大模型的

Neo4j的讲解

知识图谱的构建

使用Faiss向量数据库存储实体信息(实体标准化)

embedding模型的选取

beg系列

向量数据库的选取

Faiss

faiss向量数据库构建的流程

01.构建数据集

02.加载中文向量数据模型

3.数据集向量化处理

4.构建索引

索引的维度是根据embedding模型生成的维度来的

5.保存索引

两个文件

index.faiss,存储向量和索引

index.pkl：pickle 文件，ID 映射表

6.构建query

7.query向量化

必须和faiss存入的向量使用同一个embedding模型

配置数据（路径不能有中文）

index文件路径

id2text文件路径

Neo4j元数据的抽取

让大模型知道我们的neo4j的schema结构

langgraph

langgraph的概念

状态

节点

边

langgraph实现中医知识问答（部分）

1.用户意图判断节点

2.用户输入实体抽取节点

3.实体标准化节点

4.利用用户提问+标准化实体+neo4j元数据，生成cypher语句