2026深圳就业班 · 大模型提示词 & Coze 阶段学习重点复习清单
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标签说明：
  [掌握]         必须熟练掌握，能独立讲解和运用
  [记忆]         核心原理需牢记，能画图/复述流程
  [熟悉]         理解概念，能复述要点
  [重点练习]       核心动手环节，必须能独立复现
  [案例练习]       完整案例/项目，能看懂并改写
  [练习]         跟练巩固，理解操作流程
  [拓展练习]       同学分享/作业讲评，拓展参考
  [实操]         平台操作，能独立完成注册和配置
  [知道]         知道是什么，了解基本含义
  [了解]         了解即可，非考核重点
  [总结]         当天知识串联，复习用
  [回顾]         前日内容回顾

一、必须掌握（最高优先级）
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  【Day01】
  04_[掌握]大模型幻觉的起因和解决办法
  07_[掌握]大模型提示词的五大原则
  14_[掌握]大模型提示词的角色区分
  16_[掌握]fewshot
  【Day02】
  05_[掌握]cot思维链
  09_[掌握]自我一致性
  11_[掌握]react介绍和代码体验
  【Day03】
  06_[掌握]大模型安全攻击成功案例
  【Day05】
  04_[记忆]知识库总结
  【Day06】
  03_[掌握]coze的api开发

二、重点动手（必须能独立复现）
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  【Day01】
  05_[重点练习]提示词工程清晰的指令
  06_[重点练习]大模型文本参考和拆分步骤
  09_[重点练习]上午内容总结和卷积神经网络示例
  11_[重点练习]阿里api调用介绍
  12_[重点练习]使用api调用在线大模型
  17_[案例练习]真实工作场景讲解
  【Day02】
  12_[案例练习]react补充
  【Day03】
  05_[重点练习]提示词练习
  08_[案例练习]真实项目开发流程
  【Day04】
  04_[重点练习]coze自己搭建工作流
  11_[重点练习]coze添加插件
  13_[重点练习]coze第一个智能体
  【Day05】
  02_[重点练习]创建知识库
  03_[重点练习]工作流中使用知识库
  05_[重点练习]创建数据库
  06_[重点练习]工作流中查询数据库
  【Day06】
  02_[重点练习]循环体开发
  05_[重点练习]面试助手第一步准备工作
  06_[重点练习]面试助手第二阶段
  07_[案例练习]面熟助手简历部分结尾

三、熟悉理解（能讲清概念）
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  【Day01】
  01_[熟悉]大模型进阶总结提示词概览
  02_[熟悉]大模型发展史
  03_[熟悉]大模型幻觉是什么
  10_[实操]阿里云百炼平台介绍
  15_[熟悉]大模型角色总结
  【Day02】
  04_[熟悉]大模型流式输出和普通输出
  【Day03】
  03_[熟悉]合理利用提示词技术
  07_[熟悉]金融项目介绍
  【Day04】
  02_[熟悉]coze和智能体介绍
  03_[熟悉]coze平台介绍
  08_[熟悉]coze上午总结
  【Day06】
  04_[熟悉]AI面试助手介绍

四、巩固练习（跟练即可）
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  【Day02】
  10_[练习]多步任务执行
  【Day04】
  06_[练习]coze补充连网搜索查询
  07_[练习]coze添加if选择器
  09_[练习]coze意图识别
  10_[练习]coze代码节点
  12_[练习]图片和文件插件
  【Day05】
  08_[练习]数据库增加内容
  09_[练习]数据库更新内容
  10_[练习]数据库删除内容
  11_[练习]语音识别asr

五、拓展选修（有余力再看）
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  【Day02】
  03_[拓展练习]大模型作业代码部分
  06_[拓展练习]自己创造cot项目
  07_[拓展练习]cot项目分享上
  08_[拓展练习]cot项目分享下
  13_[拓展练习]react同学分享与总结
  【Day03】
  02_[拓展练习]同学项目总结以及rules说明
  【Day04】
  05_[了解]coze搭建工作流一些细节
  【Day05】
  12_[拓展练习]视频生成

六、了解即可
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  【Day03】
  04_[知道]提示词安全
  09_[知道]项目开发文档标准流程

七、复习串联（总结/回顾）
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  【Day01】
  08_[总结]大模型提示词总结
  13_[总结]api方式使用大模型总结
  18_[总结]大模型提示词第一日总结
  【Day02】
  01_[回顾]大模型提示词第一日反馈
  02_[总结]大模型作业总结
  14_[总结]今日总结
  【Day03】
  01_[总结]大模型提示词第二天作业总结
  10_[总结]今日总结
  11_[回顾]第一天内容概述
  12_[总结]第二天总结
  【Day04】
  01_[总结]提示词第三天作业总结
  14_[总结]coze第一日总结
  【Day05】
  01_[总结]coze第一天作业总结
  07_[总结]私有数据上午内容总结
  13_[总结]coze第二日总结
  【Day06】
  01_[总结]coze第二日总结

八、完整课程目录
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【Day01】
  01_[熟悉]大模型进阶总结提示词概览
  02_[熟悉]大模型发展史
  03_[熟悉]大模型幻觉是什么
  04_[掌握]大模型幻觉的起因和解决办法
  05_[重点练习]提示词工程清晰的指令
  06_[重点练习]大模型文本参考和拆分步骤
  07_[掌握]大模型提示词的五大原则
  08_[总结]大模型提示词总结
  09_[重点练习]上午内容总结和卷积神经网络示例
  10_[实操]阿里云百炼平台介绍
  11_[重点练习]阿里api调用介绍
  12_[重点练习]使用api调用在线大模型
  13_[总结]api方式使用大模型总结
  14_[掌握]大模型提示词的角色区分
  15_[熟悉]大模型角色总结
  16_[掌握]fewshot
  17_[案例练习]真实工作场景讲解
  18_[总结]大模型提示词第一日总结

【Day02】
  01_[回顾]大模型提示词第一日反馈
  02_[总结]大模型作业总结
  03_[拓展练习]大模型作业代码部分
  04_[熟悉]大模型流式输出和普通输出
  05_[掌握]cot思维链
  06_[拓展练习]自己创造cot项目
  07_[拓展练习]cot项目分享上
  08_[拓展练习]cot项目分享下
  09_[掌握]自我一致性
  10_[练习]多步任务执行
  11_[掌握]react介绍和代码体验
  12_[案例练习]react补充
  13_[拓展练习]react同学分享与总结
  14_[总结]今日总结

【Day03】
  01_[总结]大模型提示词第二天作业总结
  02_[拓展练习]同学项目总结以及rules说明
  03_[熟悉]合理利用提示词技术
  04_[知道]提示词安全
  05_[重点练习]提示词练习
  06_[掌握]大模型安全攻击成功案例
  07_[熟悉]金融项目介绍
  08_[案例练习]真实项目开发流程
  09_[知道]项目开发文档标准流程
  10_[总结]今日总结
  11_[回顾]第一天内容概述
  12_[总结]第二天总结

【Day04】
  01_[总结]提示词第三天作业总结
  02_[熟悉]coze和智能体介绍
  03_[熟悉]coze平台介绍
  04_[重点练习]coze自己搭建工作流
  05_[了解]coze搭建工作流一些细节
  06_[练习]coze补充连网搜索查询
  07_[练习]coze添加if选择器
  08_[熟悉]coze上午总结
  09_[练习]coze意图识别
  10_[练习]coze代码节点
  11_[重点练习]coze添加插件
  12_[练习]图片和文件插件
  13_[重点练习]coze第一个智能体
  14_[总结]coze第一日总结

【Day05】
  01_[总结]coze第一天作业总结
  02_[重点练习]创建知识库
  03_[重点练习]工作流中使用知识库
  04_[记忆]知识库总结
  05_[重点练习]创建数据库
  06_[重点练习]工作流中查询数据库
  07_[总结]私有数据上午内容总结
  08_[练习]数据库增加内容
  09_[练习]数据库更新内容
  10_[练习]数据库删除内容
  11_[练习]语音识别asr
  12_[拓展练习]视频生成
  13_[总结]coze第二日总结

【Day06】
  01_[总结]coze第二日总结
  02_[重点练习]循环体开发
  03_[掌握]coze的api开发
  04_[熟悉]AI面试助手介绍
  05_[重点练习]面试助手第一步准备工作
  06_[重点练习]面试助手第二阶段
  07_[案例练习]面熟助手简历部分结尾

九、阶段学习目标对照（每日反馈集合 38 条）
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  掌握项（必须达标）：
    · 大模型幻觉的概念和解决方法
    · 提示词工程的五项原则
    · 调用云端大模型的方法（API）
    · 提示词角色划分（system/user/assistant）
    · zero-shot 和 few-shot 的概念和使用
    · CoT 和 Self-Consistency 的概念和使用
    · ReAct 的原理和代码实现
    · 提示词常见攻击类型和应对方案
    · 基于提示词实现金融文本分类/信息提取/匹配
    · 工作流中常见节点的使用
    · 工作流中插件的使用
    · 智能体的搭建
    · 知识库的创建 + 在工作流中使用知识库
    · 数据库的创建 + 增删改查
    · 工作流中多模态数据处理
    · 循环结构的使用
    · 使用 Python 调用 Coze API
    · 简历评估/录音分析/面试题生成模块业务流程

  熟悉/了解项：
    · 大模型发展关键时间节点
    · 智能体概念、Coze 平台操作
    · 金融项目背景、AI 面试官项目背景
    · 知识库检索原理（RAG）
    · 项目收益评估

生成时间：2026-06-16（依据每日反馈集合.txt 重新梳理）