大模型全阶段学习中心
黑马 2026年5月开班 · V8.0 课程资料整合 —— 阶段 3 ~ 16 的笔记、代码、作业与资料，手机 / 电脑随时学习
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提示词工程与 Coze 智能体开发
大模型发展史与调用方式、提示词核心技巧（Few-shot / CoT / 自一致性 / ReAct）、金融文本打标项目实战，以及 Coze 平台从入门到「AI 面试助手」完整项目。本阶段配备每日作业。
基于 Dify 实现 Agent 开发应用
Dify 低代码平台：Docker 部署、知识库接入、外接 RagFlow，最终完成「AI 智能法律助手」项目。核心资产是一套可直接导入的 Dify 工作流 DSL。
机器学习
经典机器学习 8 天课：从概述到 KNN、线性/逻辑回归、决策树、集成学习、聚类。每天配笔记、板书与练习数据集（课件 PPT 与笔记重复，按最优阅读格式只保留笔记）。
深度学习（PyTorch）
PyTorch 深度学习 7 天：张量 → 自动微分 → 神经网络搭建 → 损失函数 → 优化器与正则化 → 完整分类案例。笔记取自配套资料包（已解压），代码按天配对。
NLP 自然语言处理基础
NLP 全栈 14 天内容，按知识章节重组：文本预处理 → RNN/LSTM/GRU/注意力 → Transformer → 迁移学习/FastText → BERT 系列与微调实战（源码工程每日快照重复，只保留一份完整工程）。
头歌实训：投满分项目（文本分类全流程）
以「文本分类」为主线的实战周：随机森林 → FastText → BERT → LLM API → 模型压缩（量化/蒸馏/剪枝），附完整 TMF 工程与简历资料。
大模型基础 + EduRAG 智慧问答项目
大模型基础与架构 → RAG 全流程开发（意图识别、混合检索、重排、Query 改写、评估）→ EduRAG 智慧问答项目实战与加餐串讲。
大模型 Agent 智能体开发 + 智扫通项目实战
AI 编程工具 → Coze&Dify → 智扫通 InsightScan 项目（自研 ReAct 框架）→ Function Call / MCP / A2A → SmartVoyage 旅行助手 → LangGraph 多智能体 → 加餐串讲。
大模型微调开发
微调理论（LoRA / P-Tuning / PEFT）→ 数据清洗与多任务微调 → DeepSpeed 并行与 LlamaFactory 实操 → 量化部署，附面试复盘。
大模型核心专题
三大专题：大模型蒸馏（数据合成→训练→高效部署，取内容更全的复讲版）、多模态虚拟试衣、语音大模型（讯飞星火 ASR/TTS）。
草本通中医知识图谱
知识图谱全流程项目：爬虫采集 → 信息抽取 → Neo4j 图谱 → LangGraph Agent → FastAPI/Streamlit 应用 → 微调。每日笔记以思维导图为主（已解析为可读大纲），源码只保留最终完整版。
AI 编程规范 + 计算机视觉与多模态
Vibe Coding：Claude Code 工程化开发规范（standards 体系 + 银行营销系统实战 + CI/CD）；计算机视觉：图像分类 / 目标检测；多模态 AIGC：StableDiffusion 与 AI 绘画（day01 与 day02 重复，保留更新版）。
后续阶段
官方资料包中「阶段17之后的资料」文件夹为空（资料与视频另行发布），本页将在资料发布后补充。